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新闻资讯
药品缺陷检测中的机器视觉技术
  1. 机器视觉是药品缺陷检测核心智能技术,替代人工目检,依托工业相机、专用光源与AI算法,可识别50μm级各类药品隐患,检测准确率超99.8%,单检仅需0.1秒。
2026-07-25
视觉识别应用的场景有哪些

视觉识别技术还在智慧能源、金融、零售等多个领域得到应用,为各行各业提供了更加智能化、高效化的解决方案。

2026-07-04
工业镜头的分类

在工业镜头中按装有能控制光线输入量的可变光圈,使工业镜头的相对孔径F可以连续变化,以便适应对不同亮度物体的正确曝光。在已经提到调节光圈的大小时可以影响景深的长短。

2026-06-27
机器视觉检测技术工作原理与分类

机器视觉检测技术在于消除瑕疵,含糊,碎屑或凹陷等商品缺点,以保证商品的功用和性能至关重要。

2026-06-18
新型检测技术 | 机器视觉检测

机器视觉是用机器代替人眼来做测量和判断,最基本的特点就是提高制造生产时的自动化程度,可以深入在一些不适于人工检测作业的危险工作环境或者人眼检测难以满足要求的地方,进行机器视觉检测。

2026-06-06
机器视觉的简介

机器视觉的主要任务:通过分析图像,对图像中所涉及到的场景或物体生成一组描述信息。

2026-05-16
工业镜头参数及选型

工业镜头的主要参数包括焦距、光圈、分辨率、视场角、工作距离、景深和畸变等。

2026-05-09
机器视觉检测精度要求?

对于检测有无、计数、特征检测及OCR(光学字符识别)的应用场景,机器视觉系统的检出率要求达到100%,准确率不低于99%。

2026-04-25
工业视觉相机的应用有哪些

相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等,同时也与整个系统的运行模式直接相关。其主要功能是定位、识别、测量、检测。

2026-04-11
智能相机的功能介绍

相机具有颜色有无判别、颜色面积计算、轮廓查找定位、物体特征灰度匹配、颜色或灰度浓淡检测、物体计数、尺寸测量、条码二维码识别读取、尺寸测量、机械收引导定位、字符识别等功能。

2026-03-06
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